OpenAI’ın kurumsal geliri hazirandan temmuza yüzde 32 arttı. Şirketin finans direktörü Sarah Friar, aynı dönemde yıllıklandırılmış toplam gelirin yüzde 20 büyüdüğünü ve kurumsal işlerin yıl ortasında tüketici gelirleriyle yaklaşık aynı düzeye geldiğini söyledi.
Friar’ın San Francisco’daki Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference’ta paylaştığı rakamlar, şirketin gelir bileşiminin beklenenden hızlı değiştiğini anlatıyor. OpenAI yıl sonu için hedeflediği yaklaşık yarı yarıya gelir dağılımına yılın ortasında ulaştı. Yeni satış planında çip tasarımı, yaşam bilimleri ve finansal hizmetler gibi belirli işlere göre hazırlanmış ürünler var.
İçindekiler
Yüzde 80’lik fiyat indirimi kullanımı yaklaşık 10 kat artırdı
Kurumsal müşterilerin harcamadan elde ettiği sonucu daha açık görmek istediğini belirten Friar, kullanım miktarı yerine iş sonucuna dayanan fiyatlandırma modellerinin denendiğini aktardı. Model bir tahmin sürecini kısaltıyor, yazılım geliştirme işini tamamlıyor ya da belirli bir operasyonu yürütüyorsa ücret de elde edilen sonuca bağlanabilecek.
Şirket, daha düşük maliyetli Luna modelinin fiyatını yakın dönemde yüzde 80 indirdi. Friar’a göre indirimden sonra kullanım yaklaşık 10 katına çıktı. Aynı konuşmada Codex’in 25 milyon kullanıcıya ulaştığı açıklandı. OpenAI, fiyat indirimiyle daha ucuz modelleri kurumsal pazarda hacim artıran ayrı bir ürün hattına yerleştirdi.
Gelir artışındaki hız farkı da ürün tercihine dair bir ölçü veriyor. Hazirandan temmuza kurumsal gelirdeki yüzde 32’lik büyüme, şirketin yıllıklandırılmış toplam gelirindeki yüzde 20’lik artışın 12 puan üzerinde kaldı. Tüketici abonelikleri hâlâ gelirlerin yaklaşık yarısını oluşturuyor. Kurumsal tarafın yıl ortasında aynı paya ulaşması, şirketin daha önce yıl sonuna koyduğu hedefi yaklaşık altı ay erkene çekti.
Açık ağırlıklı modeller çoğu şirkete ilk bakışta düşük maliyetli bir seçenek sunuyor. Kurulum, bulut altyapısı ve işletme giderleri hesaba katıldığında tablo değişebiliyor. Friar, Luna’nın bir bulut hizmeti üzerinden çalıştırılan Z.ai GLM 5.3 modelinden daha düşük maliyetle kullanılabildiğini savundu. Karşılaştırmanın ayrıntılı maliyet hesabı paylaşılmadığı için açıklama şirketin kendi değerlendirmesi olarak ele alınmalı.
Jalapeño çipinin tasarımı dokuz ayda üretime gönderildi
OpenAI, uzmanlaşmış ürün yaklaşımını kendi altyapısında da uyguluyor. Şirketin Broadcom ile geliştirdiği Jalapeño adlı çıkarım çipi, ilk tasarımdan üretime gönderilecek son tasarıma kadar dokuz ayda hazırlandı. Friar, OpenAI modellerinin çip geliştirme sürecinde kullanıldığını anlattı.
OpenAI’ın 25 Ağustos’ta yayımladığı test sonuçlarına göre Jalapeño, GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 ve Kimi K2.5 üzerinde karşılaştırılan sistemlerden watt başına 1,5 ile 1,9 kat daha fazla iş üretti. Uçtan uca gecikme 1,7 ile 3,6 kat daha düşük ölçüldü. Ölçümler bağımsız InferenceX testi kullanılarak yapılsa da sonuçlar şirket tarafından yayımlandı ve henüz geniş ölçekli saha verisi bulunmuyor.
Çipin mimarisi, bir istemi işleyen hesaplama yoğun ilk aşama ile yanıtı parça parça üreten bellek yoğun aşamayı aynı sistemde yürütmek üzere tasarlandı. OpenAI, işlemci, bellek ve ağ arasındaki veri hareketini azaltarak hem enerji tüketimini hem gecikmeyi düşürmeyi amaçlıyor. Kendi model trafiğini yöneten bir şirket için daha düşük watt başına maliyet, aynı veri merkezi kapasitesiyle daha fazla isteğin karşılanmasına imkân verebilir.
Programlama sürecinde de şirketin modellerinden yararlanıldı. OpenAI ekibi, Jalapeño’nun ilk üretim planında bulunmayan üç açık ağırlıklı modeli iki ay içinde çip üzerinde çalışacak şekilde uyarladığını açıkladı. Seçilen dikkat ve uzman karışımı bloklarında model yardımıyla hazırlanan uygulamalar, mühendislerin önceki kodundan 1,5 ile 1,8 kat hızlı çalıştı. Şirket bu oranların tüm model performansını değil, yalnız test edilen blokları anlattığını özellikle belirtiyor.
Jalapeño’nun 700 watt olarak derecelendirilen paket gücü, test edilen iş yüklerinde 550 wattı aşmadı. OpenAI çipi 2026 sonuna kadar kendi hesaplama altyapısında kullanmaya başlamayı planlıyor. İkinci neslin geliştirilmesi sürerken üçüncü neslin mimarisi de hazırlanıyor.
Yorumlar
Görüşünüzü paylaşabilirsiniz. Yorumlar onaylandıktan sonra yayınlanır.