Ana içeriğe geç
Gram Altın 6.644,78 +1,51% USD/TRY 49,3979 +0,03% EUR/TRY 55,6494 -0,18% Sterlin 65,3956 -0,16% Bitcoin 83.014,31 +0,26% BIST 100 12.265,98 +0,43%
PiyasaDetay

Beyin kanserine yönelik yapay zekâ projesi TEKNOFEST’te birinci

İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Yıldız Teknik ve Koç Üniversitesinden öğrencilerin oluşturduğu Cortera takımı, beyin kanserine yönelik projesiyle TEKNOFEST'te birincilik kazandı. Resmî sonuç tablosunda 83,01 puana ulaştı.

Yayınlandı 3 dk
Yayınlanma
Okuma Süresi 3 Dakika
Cortera beyin kanseri projesi TEKNOFEST birincisi
Cortera'nın yapay zekâ projesi TEKNOFEST Onkolojide 3T Yarışması'nı kazandı.
PiyasaDetay’ı Google’da tercih edilen kaynaklara ekle Google’da tercih edilen kaynaklara ekle
Okuma ayarı

Üç üniversitenin desteğiyle geliştirilen beyin kanseri araştırması, TEKNOFEST 2026’da birincilik kazandı. İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Yıldız Teknik Üniversitesi ve Koç Üniversitesinden öğrencilerin oluşturduğu Cortera takımı, glioblastoma tedavisinde kullanılabilecek ilaç kombinasyonlarını yapay zekâ yardımıyla araştıran projesiyle Onkolojide 3T Yarışması’nın ilk sırasında yer aldı.

Şanlıurfa’da 30 Eylül-4 Ekim tarihlerinde düzenlenen yarışmaya yaklaşık 400 takım başvurdu. TEKNOFEST’in 4 Ekim’de açıkladığı sonuçlara göre Cortera, 83,01 puanla birinci oldu. Yarışmada birincilik için ilan edilen ödül 400 bin TL. Araştırma henüz klinik kullanıma sunulmuş bir tedavi değil; ekip, ilaç geliştirme çalışmalarında yararlanılabilecek bir yaklaşım üzerinde çalışıyor.

Cortera, 28 takımın yer aldığı final sıralamasında zirvede

Onkolojide 3T Yarışması’nın bu yılki konusu beyin kanseriydi. Yarışmacılardan genetik mühendisliği, biyoteknoloji ve yapay zekâ gibi alanlardan yararlanarak kişiselleştirilmiş tedavi araştırmalarına katkıda bulunabilecek projeler geliştirmeleri istendi.

Resmî final sıralamasında 28 takımın puanları açıklandı. Cortera’yı Süleyman Demirel Üniversitesinin Rezonans takımı izledi. İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesinden NeuroLuma ise üçüncü sırayı aldı.

Derece Takım Üniversite Puan
1 Cortera İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa 83,01
2 Rezonans Süleyman Demirel Üniversitesi 80,46
3 NeuroLuma İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi 79,26

Kaynak: TEKNOFEST 2026 Onkolojide 3T Yarışması resmî final sonuçları.

Cortera ile ikinci sıradaki Rezonans arasında 2,55 puanlık fark oluştu. Üçüncü sıradaki NeuroLuma ile birincilik arasındaki fark ise 3,75 puandı. Finaldeki dereceler proje raporları ve sunumların değerlendirilmesi sonucunda belirlendi.

Üç üniversitenin öğrencileri aynı araştırmada buluştu

Cortera’nın arkasında moleküler biyoloji, genetik ve tıp alanlarında çalışan üniversite öğrencilerinin ortaklığı bulunuyor. İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Yıldız Teknik Üniversitesi ve Koç Üniversitesinin desteğiyle oluşturulan ekipte farklı disiplinlerden araştırmacılar görev aldı.

Yıldız Teknik Üniversitesi Moleküler Biyoloji ve Genetik Bölümünden Cansu Tatar ve Aysun Kaplan, takımın açıklanan üyeleri arasında bulunuyor. Koç Üniversitesinin Moleküler Biyoloji ve Genetik ile Tıp bölümlerinden araştırmacılar da projeye katkı verdi.

Üniversite öğrencilerinin biyoteknoloji ve yapay zekâyı birleştirdiği bu çalışma, moleküler biyoloji eğitiminin araştırma alanlarından birini de ortaya koyuyor. Aynı bölüme yönelmek isteyen adaylar, Yıldız Teknik Üniversitesi Moleküler Biyoloji ve Genetik taban puanı ve başarı sıralaması verilerini ÜniSıralama üzerinden yıllara göre inceleyebiliyor.

Yapay zekâ, beyin kanseri için ilaç kombinasyonlarının araştırılmasında kullanılacak

Cortera’nın çalışması, glioblastoma adı verilen agresif beyin tümörüne odaklanıyor. Glioblastoma tedavisinde cerrahi, radyoterapi ve ilaç tedavileri uygulanmasına rağmen hastalığın tekrarlama ve tedaviye direnç geliştirme riski yeni araştırmaları gerekli kılıyor.

Ekibin hedefi, farklı ilaçların birlikte kullanılmasının sağlayabileceği olası etkileri yapay zekâ yardımıyla incelemek. Birden fazla ilaç adayının değerlendirilmesi, tümörün farklı biyolojik özelliklerini hedefleyen kombinasyonların araştırılmasına olanak sağlayabiliyor.

İlaç geliştirme çalışmalarında karşılaşılan sorunlardan biri, incelenebilecek molekül ve kombinasyon sayısının çok yüksek olması. Makine öğrenimi yöntemleri, mevcut biyolojik verilerdeki ilişkileri analiz ederek deneysel araştırmalar için adayların seçilmesine yardımcı olabiliyor. Böylece araştırmacılar hangi seçeneklerin daha ayrıntılı incelenmeye değer olduğunu belirlemeye çalışıyor.

Cortera’nın kullandığı modelin teknik mimarisi, önerdiği ilaç kombinasyonlarının listesi ve deneysel başarı oranlarına ilişkin ayrıntılı veriler henüz kamuoyuyla paylaşılmadı. Bu nedenle projenin belirli bir tedavinin etkinliğini kanıtladığı yönünde bir değerlendirme yapmak için yeterli bilimsel sonuç bulunmuyor.

400 bin TL’lik birincilik ödülünden sonra araştırmanın önündeki aşamalar

Onkolojide 3T Yarışması için açıklanan ödül tutarları birincilikte 400 bin TL, ikincilikte 300 bin TL ve üçüncülükte 200 bin TL oldu. İlk üç derece için toplam 900 bin TL ödül öngörüldü.

Bu yarışma başarısı, Cortera’nın araştırma yaklaşımının değerlendirme sürecinde öne çıktığını ortaya koyuyor. İlaç geliştirme alanında ise bilgisayar ortamında belirlenen adayların laboratuvar testleriyle doğrulanması, güvenliliklerinin incelenmesi ve gerekli aşamalarda klinik araştırmalardan geçmesi gerekiyor.

Özellikle beyin tümörlerinde ilaçların hedef dokuya ulaşması ayrı bir güçlük oluşturuyor. Kan-beyin bariyerinin koruyucu yapısı, bazı tedavi edici maddelerin beyin dokusuna geçişini sınırlayabiliyor. Bu yüzden umut verici bir ilaç kombinasyonu bulmak, tedavinin hastalarda başarılı olacağını tek başına göstermiyor.

Cortera için bundan sonraki bilimsel gelişmeyi ortaya koyacak veriler, seçilen kombinasyonların deneysel doğrulaması ve araştırma sonuçlarının yayımlanması olacak. Şu ana kadar açıklanan bilgilerde klinik araştırma başlangıcı, patent başvurusu veya ticarileşme anlaşması yer almıyor.

Yorumlar

Görüşünüzü paylaşabilirsiniz. Yorumlar onaylandıktan sonra yayınlanır.

Yorum Yap

E-posta adresiniz yayınlanmaz. Spam ve reklam içerikli yorumlar onaylanmaz.